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大小姐琉璃子

来源 坏人坏事网
2024-11-09 09:56:35

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从融资顾问转型成为职业风投,长虹巅一年的时间,长虹巅签了5份投资条款书,我现在想说一句话:作为一名风投在谈判桌上出现,没有什么比这种感觉更糟糕的了。所以,大智慧跌张即便是上面最好的情况,所有商业计划都执行的非常到位,下一轮融资都非常成问题。但是从另外一方面来看,股价暴如果是作为风投出现在谈判桌上,其美好的感觉急转直下,其原因是纠结在公司估值上面。那么对于SaSSy公司来说,涨到暴这三种路径都分别意味着什么呢?在交割之后,SaSSy的创始人会看到自己的银行账户上多了一大笔钱。

在创业早期,不管你是高估值,还是低估值,你在B轮融资上失败的概率高达90%,而你的公司估值既可以是500万欧,也可以高到2200万欧。一次性交易的商业模式:电子商务/移动电子商务:0.5-1倍的交易额交易平台:1-2倍的交易额服务:0.5-1倍的收入授权许可:1-2倍的成交量硬件:1-3倍的收入广告科技/媒体/工作招募平台(反正就是跟推广有关的商业模式):1-2倍的交易额其他的变量:增长率、利润率、CM、产品技术壁垒、国际上的知名度、行业内的垄断/领导地位经常性收入的商业模式SaaS:5-7倍的收入变量:增长率、用户获取成本、流失率、平均每单交易额大小、国际知名度、现金消耗率、行业内垄断/领导地位当然,这些系数还跟具体的行业有关系,就比如说给数字安全技术提供解决方案的公司,往往退出系数就比营销解决方案提供商低一些。

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接下来发生的一切就比较有趣了。一切都比当初预计的要更加艰难一些。根据他们所签署的不同的投资条款书,当他们需要钱来发展自己的公司时,他们所面临的处境将大大不同。现在,摆在他们面前的是三张不同的投资条款书:第一家风投公司Oldschool给出来了价值500万欧的估值。

参与A轮融资的风投公司甚至会为了让公司继续运营下去,推行ESOP(雇员持股计划),这无形中会给早期投资人带来压力,使他们的股权稀释掉了,团队内部也会无形中生成压力。供你进行合理估值的一些行业系数为了帮助你对「理性」的估值有一个整体的把握和了解,在这里我将一些估值所配的系数拿出来分享,你就可以自行参照实际情况来做出合适的评估。因为一家风险基金投资组合中,20%的比例会实现50倍的回报,剩下的80%都直接打了水漂儿了。VCPowerless公司的看法是:以公司两年之后的状态作为估值基础,当然是商业计划书上的一切都严丝合缝的执行下来。

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第三家风投公司downtoearch给出来了一个介于800万到1200万欧的估值(在ARR的基础上选择5倍到7倍的系数)。那么接下来会发生什么呢?通常来说,会发生下面的三种情况:SaSSy公司的商业计划执行的非常不错,几乎不存在什么没有考虑到的变数。

但是没有任何一家风投愿意跟进,因为没有人愿意参与到「downrounds」里面。」但是,如果我告诉你,现在一些顶级的风投公司,其实会同时采取两种不同的估值方式,比如Powerlaw和Downtohearth,你会不会有一些惊讶呢?在SaSSy的这个例子上,VCOldschool是采取最为保守的估值方式,它就按照现在公司目前的收入做估值基础,确定了一个收购价,甚至还愿意比这个价格更低一些。多说一句:在欧洲,这种追求高风险的行为是非常罕见的。最后,希望借助本文,身为创始人的你能够在融资路上走得更加稳健。因为绝大多数的风投公司更愿意看到这样的局面:创业团队在A轮融资完成之后,还能持有公司绝大部分的股权,这样才能保证他们能够有动力继续好好运营下去。理由:「我认为这家公司在2020年会以超过1亿欧的价格被收购,所以我愿意在500万欧的基础上,选择至少4倍的系数来计算估值。

我还在现实中见过更糟的,一家初创公司在还没拿得出来实际产品的时候,以2000万欧元的估值,通过种子轮融资300万欧,接着再A轮融资,他以50万收入作为估值基础,寻求5000万欧元的融资。作为一名融资顾问,如果是为了我的创始人,针对投资条款书上的每一句话进行你来我往的争夺,这种感觉非常棒,因为我说的每一句话都是为他们争取到更好的条件,有些时候甚至因为某些优势,让本轮融资额翻倍。

她给大家诉说了作为风投来说,极力避免的一些局面,而创始人应该在A轮和B轮融资的时候做好哪些心理准备,尤其是提醒创始人,别沉浸在公司的高估值中狂喜,接下来的路有可能充满挑战。他们的理由是:「既然月经常收入是15万欧,那么一年下来的年经常性收入是180万欧

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这部分人被称作“超级预言家”。我们给他们的预测问题包罗万象,从大选、战争、国际条约、疾病,你能想到的都有。

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未来五年内,当代“超级预言家”的预测准确率或能达到85%,在与大数据结合后将取得更大的飞跃。因为我们要考虑到的不仅是会对我们自己产生影响的经济和理性因素,还有一切发挥作用的社会因素。虽然没有人能做出100%准确的预测,但研究表明,有一些人在预测结果方面明显优于其他人。情绪在决策中扮演的角色是极其复杂的,将情感和理性简单的一分为二更是不正确的。

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